О товаре
Описание
NVIDIA HGX A800 — это высокопроизводительный графический ускоритель, использующий архитектуру NVIDIA Ampere, предназначенный для сложных задач, таких как искусственный интеллект (AI), глубокое обучение (Deep Learning) и высокопроизводительные вычисления (HPC). Этот GPU идеально подходит для масштабируемых вычислительных кластеров и облачных сервисов, предлагая отличную производительность и ускорение вычислений на уровне серверов xFusion.
Особенности NVIDIA HGX A800
- Архитектура: NVIDIA Ampere
- Интерфейс подключения: PCIe Gen 4 x16
- Форм-фактор: 2 слота
- Поддержка технологии: Multi-Instance GPU (MIG), Tensor Cores, CUDA, NVLink
- Оптимизация: Ускоренные вычисления для AI/ML, HPC и виртуализация рабочих станций
Характеристики NVIDIA HGX A800
- Объем памяти: 80 ГБ HBM2e
- Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с
- Производительность: Выдающаяся производительность для задач глубокого обучения и HPC, улучшенная по сравнению с предыдущими поколениями
- Поддержка NVLink: для увеличения пропускной способности и совместной работы нескольких карт в одном сервере
- Энергопотребление: 500 Вт
- Поддержка PCIe 4.0: Максимальная пропускная способность до 64 ГТ/с для ускоренной обработки данных
Интеграция в серверы xFusion
- Подходит для серверов xFusion с поддержкой PCIe 4.0 x16 и NVLink, что обеспечивает отличную производительность при обработке больших объемов данных
- Рекомендуется для использования в вычислительных центрах, AI-платформах и облачных вычислениях с нагрузками на глубокое обучение
- Поддерживает установку нескольких карт в одном сервере для масштабируемости
- Идеально для рабочих нагрузок, требующих высокоскоростного взаимодействия между несколькими GPU
Применение
NVIDIA HGX A800 идеально подходит для следующих задач:
- Моделирование и тренировка моделей глубокого обучения (Deep Learning)
- Высокопроизводительные вычисления (HPC), научные исследования и симуляции
- Интерпретация больших данных и аналитика в реальном времени
- Обработка данных и тренировка моделей на больших наборах данных в облаке
- Оптимизация работы AI-алгоритмов и научных приложений
Целевая аудитория
GPU NVIDIA HGX A800 идеально подходит для исследовательских лабораторий, научных учреждений, крупных организаций и облачных провайдеров, которые работают с вычислениями, связанными с искусственным интеллектом, машинным обучением и высокопроизводительными вычислениями.