Видеокарта NVIDIA Tesla A2 0257Y243

Видеокарты NVIDIA Tesla для серверов xFusion предназначены для высокопроизводительных вычислений (HPC), задач искусственного интеллекта (AI/ML), нейросетей, визуализации и научных симуляций. Серия Tesla (ныне под брендом NVIDIA Data Center GPUs) включает профессиональные ускорители, обеспечивающие огромную параллельную производительность за счёт архитектуры CUDA и тензорных ядер.

Особенности GPU NVIDIA Tesla

• Архитектуры: Pascal, Volta, Turing, Ampere
• Поддержка технологий: CUDA, Tensor Cores, NVLink, Multi-Instance GPU (MIG), ECC-память
• Назначение: Deep Learning, моделирование, Big Data-аналитика, виртуализация рабочих мест (vGPU)
• Форм-фактор: Dual-slot или single-slot, full-height, пассивное охлаждение (для серверного использования)
• Интерфейс: PCI Express Gen3/Gen4 или SXM2/SXM4 (для high-density шасси)

Интеграция в серверы xFusion

• Поддерживаются в платформах с PCIe x16 (например, 2U/4U серверы серии FusionServer Pro)
• Часто используются с дополнительными GPU-каркасами и GPU-боксами
• Совместимы с системами жидкостного и воздушного охлаждения xFusion
• Обычно серверы поддерживают до 4–8 карт Tesla, в зависимости от форм-фактора и БП

Применение в ИТ-инфраструктуре

Видеокарты Tesla используются в серверных конфигурациях xFusion для:

• Обучения и инференса моделей искусственного интеллекта
• Облачных решений с виртуализированными рабочими станциями (vGPU)
• Научных и инженерных расчётов (CFD, FEA, моделирование)
• Обработки видео и графики в реальном времени

Целевая аудитория

Tesla-ускорители в составе серверов xFusion ориентированы на компании, работающие в области ИИ, Big Data, банковского анализа, государственных и научных учреждений, а также поставщиков облачных сервисов и hyperscale-платформ.